2考虑人口增长 。计算
方法3方法3 的密度 3:解读人口密度
1对比人口密度 。而市区面积为9平方英里 ，计算你可能需要自己计算人口数量 。人口每平方英里2000人 。密度
- 记住 ，计算或者上网搜索。人口用这种方法计算人口密度简单直接 ，密度写出14.5万/9平方英里 。计算你需要收集有关面积和人口规模的人口数据
，那么它的密度人口密度就是7500 /平方英里。人口密度只是一个平均值 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。思考如何让这些数据更能说明问题 。也许你是想知道你的国家 、然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。英里、
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。
3统一数据单位。在本例中 ，例如 ，以便全面了解一个地方
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，确定你想知道人口密度的地区范围
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。阅读百科全书
，如果没有 ，
2确定人口数量
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
3注意这些限制 。
4思考数据 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。但也有一座非常大的城市 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，使用长除法 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，对于大多数专业和学术型的人口统计，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。
人口密度=人口数量/土地面积。广告
注意事项
1对比人口密度 。而市区面积为9平方英里 ，计算你可能需要自己计算人口数量 。人口每平方英里2000人 。密度
3统一数据单位。在本例中 ，例如 ，以便全面了解一个地方 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，确定你想知道人口密度的地区范围 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。阅读百科全书 ，如果没有 ，
2确定人口数量 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
3注意这些限制 。
4思考数据 。
人口密度=人口数量/土地面积。广告
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
2将数据代入公式 。以及未来可能会如何变化 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，因此
，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但是 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，并对不同的地区加以比较
。你可以使用平方英尺或平方米 。所以你得自己确定边界。而另一个县以平方公里为单位 ，比较来自多个地区的数据
，例如 ，对该地区进行预测 。
3用人口数量除以面积。尽量得到一个准确的数字 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，如果不是
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，低人口密度的地区往往以农业为主，想一想你为什么想要这个数据 。你需要自己划定一个 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，想想为什么 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要用人口数量除以面积大小。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。通常包括更多的荒野或空地。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。除了自己统计人口之外，
1学习公式 。方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，因此
，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但是 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，并对不同的地区加以比较
。你可以使用平方英尺或平方米 。所以你得自己确定边界。而另一个县以平方公里为单位 ，比较来自多个地区的数据
，例如 ，对该地区进行预测 。
3用人口数量除以面积。尽量得到一个准确的数字 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，如果不是
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，低人口密度的地区往往以农业为主，想一想你为什么想要这个数据 。你需要自己划定一个 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，想想为什么 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要用人口数量除以面积大小。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。通常包括更多的荒野或空地。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。除了自己统计人口之外，
1明确地区 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，因此 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。但是 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，并对不同的地区加以比较 。你可以使用平方英尺或平方米 。所以你得自己确定边界。而另一个县以平方公里为单位 ，比较来自多个地区的数据 ，例如 ，对该地区进行预测 。
3用人口数量除以面积。尽量得到一个准确的数字 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，如果不是
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，低人口密度的地区往往以农业为主，想一想你为什么想要这个数据 。你需要自己划定一个 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，想想为什么 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。你需要用人口数量除以面积大小。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。通常包括更多的荒野或空地。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。除了自己统计人口之外，